微软最近宣布已更新其面部识别技术。通过此更新，AI现在可以识别所有人类的不同性别和肤色。早些时候，人工智能曾经为肤色较浅的男性表现最佳，对肤色较深的女性表现最差。此限制也可供消费者商业化。

　　改进的面部识别技术

　　使用最新更新，微软能够将皮肤较深的男性和女性的错误率降低多达20倍。而对于女性来说，错误率降低了9倍，这是一个明显更大的改善。微软提到，由于这些改进，他们降低了全球人口统计数据的准确性差异。

　　主要挑战与女性有关。人工智能应该训练有素，以适应不同肤色和发型，眼镜和珠宝等因素的女性。

　　致力于改进这项技术的团队与微软的偏见和公平专家合作，改进了一个名为性别分类器的系统，他们主要致力于为所有肤色获得更好的结果。然后，通过Azure Cognitive Services将此技术作为Face API提供给消费者。

　　Microsoft的开发团队进行了以下3项主要更改以改进该技术。他们扩展和修订了培训和基准数据集，开展了新的数据收集工作，通过专注于肤色，性别和年龄来进一步改进培训数据，并改进了分类器以产生更高精度的结果。

　　Hanna Wallach是微软纽约研究实验室的高级研究员，也是人工智能系统公平，问责和透明度方面的专家。她说，在一份声明中，

　　“我们讨论了检测偏见和实现公平的不同方法。我们讨论了数据收集工作，以使培训数据多样化。在我们部署之前，我们讨论了内部测试系统的不同策略，“

　　他们成功的主要秘诀是对偏见的更细微的理解，解释了Wallach和她的同事，包括Cornelia Carapecea，他是微软认知服务团队的首席项目经理。