【PConline 资讯】3月9日最大的事无疑是发生在韩国的一场人机围棋大战，面对已经是9段高手的李世石谷歌围棋程序AlphaGo展示出其不凡的实力，经过三个半小时的对战，李世石输掉了今天的比赛。 我们不禁要问，AlphaGo的计算能力到底有多强？　　看到谷歌围棋程序AlphaGo笔者不禁想到了曾在1997年战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的IBM深蓝。 它是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑，重1270公斤，有32个大脑(微处理器)，每秒可计算2亿步，计算能力11.38 GFLOPS，输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。 搜狗CEO王小川表示，AlphaGo计算能力是当年IBM计算机深蓝的3万倍。 要知道我国的天河二号是世界最快的超级计算机，它浮点运算能力已经达到了33.86 PFLOPS，是深蓝的30万倍。 　　据悉，AlphaGo拥有极强的学习能力，它使用蒙特卡洛树搜索算法，借助值网络与策略网络这两种深度神经网络，通过值网络来评估大量选点，并通过策略网络选择落点。 最初通过模仿人类玩家，尝试匹配职业棋手的棋局，一旦达到了一定的熟练程度，它开始和自己对弈大量棋局，使用强化学习进一步改善它。