与Facebook有关的三位IT研究人员已经创建了一种新方法，可以将一个人的视频转换成一个3D游戏角色(例如舞蹈)。然后可以将此角色及其相关动作转换到新背景上。研究人员断言，这种背景可以与所述角色互动。

　　Apple最近公布了AI在绘制面部数据时的强大功能，以便将其转换为动画角色。这项被称为Animoji的创新可以实现许多人的梦想，即在数字平台上尽可能地将自己变成他们最喜欢的化身。这种技术使用的下一步可能也是将自己变成一个人自己的游戏角色。一组Facebook研究人员发表了一篇新论文，表明这种可能性比以往更加接近。

　　这些科学家--Oran Gafni，Lior Wolf和Yaniv Taigman--开发了一个系统，通过该系统可以在视频中捕获一个人及其动作，然后将其转换为3D角色，可以根据基于操纵杆的控件复制有问题的动作或手势。这听起来像是一个令人印象深刻 然而，正如研究人员在他们的文章中所承认的那样，这实际上已经在以前的项目中完成(或至少开始)。

　　正如在这部作品中一样，Gafni，Wolf&Taigman 使用AI来模拟，掩盖并最终制作他们的视频可播放角色。研究人员使用了2个这样的程序，即Pose2Pose和Pose2Frame，它们“学习”了受试者的身体形状，运动风格和其他特征，以便建立由此产生的角色。

　　然而，作者还断言他们的新方法在早期的同行中有所改进，因为他们的掩蔽和输出技术导致角色看起来更加逼真。换句话说，它们更好地与周围环境相关; 例如，他们投射的阴影更加真实和准确。

　　这也意味着Facebook科学家的角色可以被施加到不同的背景上，比以前更容易和更有效。他们的动作也足够令人信服，尽管它们可能更自然一些。尽管如此，这仍然是人工智能增强媒体转换领域潜在的重大进步。有趣的是，这项研究 - 康奈尔的arXiv先进研究出版物数据库中提供的研究 - 将在未来引领我们。